BigData for VET
Überbrückung der Lücke bei den Datenkompetenzen durch gezielte Big-Data-Schulungen für die Berufsbildung
Partnerschaft.
Xient GmbH
Lead & IT/Data-Science-Anbieter – 11 Jahre Erfahrung in ERP, AI, Datensicherheit
L4Y Learning for Youth GmbH
EdTech-Spezialisten – Jugendförderung, grüne Technologien und digitale Beschäftigungsfähigkeit
MAT (TR)
Jugendzentriert – Fokus auf Quanten, Blockchain und Öffentlichkeitsarbeit.
Ziele und Ergebnisse.
- Entwicklung einer modularen Ausbildung zu neuen Big-Data-Trends
- Ausbilder und Auszubildende in der beruflichen Bildung mit durchgängigen Big-Data-Kompetenzen ausstatten
- Verbesserung der Ausrichtung auf den Arbeitsmarkt durch marktorientierte Curricula
- Förderung der Inklusivität – Gleichstellung der Geschlechter und Unterstützung für Lernende mit geringeren Chancen
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Unser
Projekt-Lehrplan.
Modul 1: Einführung in Big Data und Branchenrelevanz
Lernziele:
Grundlegendes Verständnis von Big Data und seiner Relevanz für die Industrie aufbauen.
Unter-Module:
1.1 Grundlagen von Big Data verstehen
1.2 Rolle und Bedeutung von Big Data in verschiedenen Branchen
Modul 4: Verbesserte Produktivität und Effizienz mit Big Data
Lernziele:
Verstehen, wie Big Data Produktivität und betriebliche Effizienz beeinflusst.
Unter-Module:
4.1 Produktivitätswerkzeuge auf Basis von Big Data
4.2 Prozessoptimierung durch Datenanalyse
Modul 7: Ethische und rechtliche Aspekte von Big Data
Lernziele:
Bewusstsein für Datenethik, Datenschutz und Compliance fördern.
Unter-Module:
7.1 Ethische Kernaspekte im Zusammenhang mit Big Data
7.2 Regulatorische Anforderungen und Compliance bei der Nutzung von Big Data
Modul 2: Beschäftigungsfähigkeit und Big Data
Lernziele:
Arbeitsmarktrelevante berufliche Kompetenzen im Bereich Big Data entwickeln.
Unter-Module:
2.1 Ermittlung der im Big-Data-Markt erforderlichen beruflichen Fähigkeiten
2.2 Verbesserung beruflicher Profile durch Big-Data-Kompetenzen
Modul 5: Risikomanagement durch Big Data
Lernziele:
Big Data strategisch nutzen, um Geschäftsrisiken zu steuern und zu reduzieren.
Unter-Module:
5.1 Risikoanalyse mit Big Data verstehen
5.2 Praktische Anwendung von Big Data für das Risikomanagement
Modul 8: Zukunftsvorsorge durch Big Data
Lernziele:
Ausbilder und Auszubildende in der Berufsbildung mit Weitblick und Anpassungsfähigkeit für künftige Trends ausstatten.
Unter-Module:
8.1 Neue Trends und Innovationen im Bereich Big Data
8.2 Strategien zur Kompetenzentwicklung und zum kontinuierlichen Lernen
Modul 3: Informierte Entscheidungsfindung mit Big Data
Lernziele:
Wirksame Entscheidungskompetenzen auf Basis von Big-Data-Erkenntnissen entwickeln.
Unter-Module:
3.1 Datengestützter Entscheidungsprozess
3.2 Praktische Methoden und Werkzeuge für datengestützte Entscheidungen
Modul 6: Individualisierung und Personalisierung durch Big Data
Lernziele:
Aufzeigen, wie Big Data personalisierte Kunden- und Arbeitserfahrungen unterstützt.
Unter-Module:
6.1 Personalisierung der Kunden- und Benutzererfahrung mit Big Data
6.2 Anwendungsfälle in der Industrie
Galerie.
